Plots#
Julia でグラフを描画する方法は複数あるが, ここでは Plots を扱う.
まずは, Plots をインストールする.
(@v1.9) pkg> add Plots
または,
using Pkg
Pkg.add("Plots")
次に, バックエンドをインストールする. Plots で扱えるバックエンドは複数ある.
バックエンド |
特徴 |
|---|---|
GR |
デフォルト, 高速 (個人的に一番好き...) |
PyPlot |
Python の Matplotlib を使用 |
PythonPlot |
Python の Matplotlib を使用 |
Plotly/PlotlyJS |
インタラクティブなグラフの描画が可能 |
PGFPlotsX |
LaTex の PGF/Tikz を使用して高品質なグラフの描画が可能 |
UnicodePlots |
ターミナルでグラフを描画 |
InspectDR |
高速 |
Gaston |
Gnuplot を使用 |
Warning
PyPlot は非推奨となったため, PythonPlot に移行した方がよさそう.
例として,
を各バックエンドで描画する.
GR |
|---|
|
PythonPlot |
|---|
|
PlotlyJS |
|---|
PGFPlotsX |
|---|
|
UnicodePlots |
|---|
|
InspectDR |
|---|
|
Gaston |
|---|
|
プロット時間は以下の通り. なお, 平均実行時間導出にあたり, 各バックエンドにおいてそれぞれ100回実行した. なお, バックエンドは gr() や pythonplot() のようにして設定できる. 何も設定しない場合はデフォルトで gr() となっている.
バックエンド |
初回実行時間 [s] |
平均実行時間 [s] |
|---|---|---|
GR |
0.133777 |
0.000233 |
PythonPlot |
0.920604 |
0.000226 |
PlotlyJS |
0.760624 |
0.000220 |
PGFPlotsX |
0.917138 |
0.000229 |
UnicodePlots |
0.679810 |
0.000411 |
InspectDR |
0.834717 |
0.000401 |
Gaston |
0.755034 |
0.000493 |
総合的にみると, やはり GR が速い. なお, 本サイトでは基本的に Plots + GR でグラフ描画を行う.





